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Id:PE1.1
Autor:Heredia Azerrad, Carlos Alberto.
Título:Los grupos de edad en la investigación científica^ies / The groups of age in the scientific research
Fuente:Rev. estomatol. hered;15(1):93-94, ene.-jun. 2005. .
Descriptores:Investigación
Grupos de Población
Medio Electrónico:http://www.upch.edu.pe/faest/publica/2005/vol15_n1_2_05_art17.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE264.2
Autor:Bazalar Nicho, Antonieta; Rojas de Sarapura, Irma.
Título:Salud para la población Cañetana^ies / Health for the population Cañetana
Fuente:Rev. peru. obstet. enferm;1(1):89-89, ago. 2005. ^bilus.
Descriptores:Salud de Grupos Específicos
Grupos de Población
Población
Límites:Humanos
Localización:PE264.1

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Id:PE13.1
Autor:Pajuelo Ramírez, Jaime Renato; Medrano Rios, Mery Luz.
Título:El uso de diferentes poblaciones referenciales en el diagnóstico de los principales problemas nutricionales en niños y adolescentes^ies / Different reference populations use in children and adolescents main nutritional problems diagnosis
Fuente:An. Fac. Med. (Perú);70(3):193-198, jul.-set. 2009. ^btab, ^bgraf.
Resumen:Introducción: La presencia de diferentes poblaciones de referencia utilizadas para diagnosticar el sobrepeso y la obesidad, en el grupo infantil, amerita hacer un análisis comparativo que permita sacar algunas conclusiones para su uso. Objetivos: Conocer las probables diferencias, en cuanto al diagnóstico nutricional se refiere, utilizando diferentes poblaciones referenciales. Diseño: Estudio descriptivo, comparativo y transversal. Lugar: Sección de Crecimiento y Desarrollo del Hospital Dos de Mayo y Centro Educativo Estatal de Lima Metropolitana. Participantes: Niños, de ambos géneros, comprendidos entre los 2 y 17 años. Intervenciones: Se estudió 219 niños, de ambos géneros, comprendidos entre los 2 a 5 años; y 1141 niñas y adolescentes de 9 a 17 años. En el primer grupo se hizo el diagnóstico de desnutrición crónica (talla/edad < -2 DE) y obesidad (peso/talla > +2 DE), de acuerdo a las referencias del Centro Nacional para Estadísticas en Salud (NCHS) 1983 y Organización Mundial de la Salud (OMS) 2005. En el segundo grupo, se utilizó el índice de masa corporal (IMC), para diagnosticar sobrepeso y obesidad en base a las referencias de Must, Cole y OMS, teniendo como criterios diagnósticos entre 85 a 95 y mayor del 95 percentil, para sobrepeso y obesidad, respectivamente. Principales medidas de resultados: Prevalencia de desnutrición crónica, sobrepeso y obesidad. Resultados: En los niños de 2 a 5 años, y para la desnutrición crónica, se ha encontrado una prevalencia de 1,8 por ciento (NCHS) y 5,9 por ciento (OMS) y, para la obesidad, 4,6 por ciento (NCHS) y 9,1 por ciento (OMS), respectivamente. En el grupo de 9 a 17 años, por encima del 85p, la prevalencia fue 30,3 por ciento (Must), 33 por ciento (Cole) y 35,2 por ciento (OMS), respectivamente; en cuanto al sobrepeso, 21 por ciento (Must), 26,3 por ciento (Cole) y 18 por ciento (OMS); y para la obesidad 9,3 por ciento (Must), 6,7 por ciento (Cole) y 17,2 por ciento (OMS), respectivamente. Conclusiones: Los resultados son diferentes en función de la referencia que se utilice. La referencia de la OMS identifica mayor prevalencia de desnutrición crónica y de obesidad en el grupo de preescolares. Lo mismo sucede para el grupo de niñas y adolescentes, en lo que se refiere al sobrepeso y obesidad. Todas las diferencias encontradas responden a un criterio estadístico más que a un criterio biológico (AU)^iesIntroduction: The existence of different reference populations for overweight and obesity diagnosis in children warrants comparative analysis. Objectives: To determine existing differences in nutritional diagnosis using different reference populations. Design: Descriptive, comparative and transversal study. Setting: Hospital Dos de Mayo Growth and Development Section and a Lima Metropolitan State School. Participants: Male and females children aged between 2 and 17 years. Interventions: Two hundred and nineteen children 2 to 5 year-old were studied, as well as 1141 girls and adolescents between 9 to 17 years. In the first group chronic malnutrition (height / age < -2 SD) and obesity (weight/ height > +2 SD) diagnosis was done according to the 1983 National Center for Health Statistics (NCHS) and 2005 World Health Organization (WHO) references. In the second group body mass index (BMI) was used for overweight and obesity diagnosis, based on Must, Cole and WHO references, and using between 85 and 95 and greater than 95 percentile for overweight and obesity diagnosis criteria. Main outcome measures: Prevalence of chronic malnutrition, overweight and obesity. Results: In children between 2 and 5 years, chronic malnutrition prevalence was respectively 1,8 per cent (NCSH) and 5,9 per cent (WHO), and 4,6 per cent (NCSH) and 9,1 per cent (WHO) for obesity. In the 9 to 17 years group, the above 85p prevalence was 30,3 per cent (Must), 33 per cent (Cole) and 35,2 per cent (WHO); for overweight, respectively 21 per cent (Must), 26,3 per cent (Cole) and 18 per cent (WHO), and for obesity 9,3 per cent (Must), 6,7 per cent (Cole) and 17,2 per cent (WHO). Conclusions: The results differ depending on the reference used. The WHO reference identifies higher prevalence of chronic malnutrition and obesity in the preschool group. The same applies to the group of girls and adolescents in regard to overweight and obesity. All differences found reflect a statistical approach rather than a biological criterion (AU)^ien.
Descriptores:Trastornos de la Nutrición del Niño
Sobrepeso
Obesidad
Evaluación Nutricional
Grupos de Población
Epidemiología Descriptiva
 Estudios Transversales
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Niño
Adolescente
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/anales/v70n3/pdf/a07v70n3.pdf / es
Localización:PE13.1; PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Córdova Santa Gadea, Jesús Humberto; Fujita Alarcón, Ricardo; Sandoval Sandoval, José Raúl; Descailleaux Dulanto, Ricardo Jaime; Velásquez Reinoso, Margarita Rosa Eugenia; Távara Huere, Sergia Caleen; Barletta Carrillo, Claudia Fiorella.
Título:Divergencia genética en poblaciones peruanas detectada a partir de las frecuencias haplotípicas del mtDNA y del gen nuclear MBL^ies / Peruvian population’s genetic differences detected by both mtDNA and MBL nuclear gene haplotypical frequencies
Fuente:An. Fac. Med. (Perú);72(1):51-59, ene.-mar. 2011. ^bilus, ^btab.
Resumen:Objetivos: Avanzar en el conocimiento del origen de las poblaciones peruanas estudiadas en un contexto filogeográfico. Diseño: Estudio genético poblacional. Instituciones: Laboratorio de Genética Humana, Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, e Instituto de Genética y Biología Molecular, Facultad de Medicina, Universidad San Martín de Porras, Lima, Perú. Participantes: Siete poblaciones peruanas. Metodología: Análisis comparativo de los resultados a partir del estudio del mtDNA y el gen nuclear MBL de siete poblaciones peruanas, procesados de manera separada y luego combinados, utilizando el programa PHYLYP 3.65, para obtener valores FST de diferenciación genética y la construcción de árboles de distancias por aplicación del algorritmo UPGMA y el análisis subsecuente de los agrupamientos (clusters) generados. Principales medidas de resultados: Árboles genéticos generados. Resultados: De manera separada, los árboles generados para cada marcador genético tuvieron topologías propias y diferentes entre sí. Procesados de manera combinada, el árbol resultante demostró que los mayores valores de diferenciación genética se hallaron en las Islas del Lago Titicaca (Puno, Perú) conocidas -Taquile, Amantani y Anapia-, que fue calificada como muy alta, porque mostró valores de FST de 0.3113, 0.2949 y 0.3348 respecto de las poblaciones estudiadas, tanto fuera del Departamento de Puno -como Chachapoyas, Pucallpa y Chiclayo, respectivamente-, así como a la de los Uro del mismo Puno y del mismo Lago Titicaca (0.2837). Fuera de Puno, el par de poblaciones Chachapoyas-Pucallpa fue el menos divergente, al alcanzar entre ellas un valor de FST de 0.0108, calificándosele de pequeña. Conclusiones: El árbol obtenido del procesamiento de los marcadores vía una matriz combinada demostró que las poblaciones que habitan las islas de Taquile, Amantani y Anapia, divergen notablemente de las restantes cuatro procesadas del Perú, incluyendo la más próxima a ellas dentro del mismo Lago Titicaca, como es la de los Uro. Explicar estos hallazgos será el siguiente objetivo de nuestras investigaciones, en principio, mediante la ampliación de los marcadores genéticos empleados y del número de poblaciones analizadas a nivel del Perú (AU)^iesObjectives: To advance in the knowledge of Peruvian populations’ origin in a phylogeographical context. Design: Population genetics study. Setting: Human Genetics Laboratory, Biological Sciences Faculty, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, and Genetics and Molecular Biology Institute, Faculty of Medicine, Universidad San Martin de Porras, Lima, Peru. Participants: Seven Peruvian populations. Methods: Comparative analysis of mtDNA and MBL nuclear gene study results in seven Peruvian populations processed separately and then combined using PHYLYP 3.65 Program in order to obtain FST values of genetic differentiation; construction of distance trees by applying UPGMA algorithm and subsequent generated clusters’ analysis. Main outcome measures: Genetic trees. Results: Trees generated for each genetic marker had proper and distinct topologies among them. Combined processing resulted in a tree with higher values of genetic differentiation in Lago Titicaca Islands (Puno, Peru) Taquile, Amantani y Anapia, graded as very high because they showed 0.3113, 0.2949 y 0.3348 FST values with respect to the populations studied outside of Puno Department -like Chachapoyas, Pucallpa and Chiclayo-, as well as those of both Uro’s in same Puno and Lago Titicaca’s populations (0.2837). Out of Puno, the pair Chachapoyas-Pucallpa population was the least divergent with 0.0108 FST value between them, classifying as small. Conclusions: The tree obtained from markers by a combined matrix process determined that populations inhabiting in Taquile, Amantani y Anapia islands possess notable genetic divergence respect to the four remainders studied in Peru, including the Uro’s population geographically very close to them and within the same Lago Titicaca. Our next objective will be to explain these findings initially by increasing genetic markers and number of populations analyzed in Peru (AU)^ien.
Descriptores:Variación Genética
Frecuencia de los Genes
Marcadores Genéticos
Linaje
Grupos de Población
Perú
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/anales/v72n1/pdf/a10v72n1.pdf / es
Localización:PE13.1; PE1.1

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Id:PE264.1
Autor:Paredes Anaya, Mónica Yolanda; Torres Gonzales, Dina; Lizaraso Soto, Frank Antonio Octavio; Padilla Rojas, Carlos Patricio; Calderón Ticona, Jorge Richard; Medina Gutierrez, Jorge; Rodríguez Lay, Elba Giovanna.
Título:Asociación entre los microsatelites D4S2912, D4S230 Y D4S300I (API5. I) y diabetes tipo 2 en la población peruana^ies / Association of microsatellites D4S912, D4S230 and D4S3001 (4P15.1) to type 2 diabetes in peruvian population
Fuente:Horiz. méd. (Impresa);15(1):6-13, Ene.-Mar. 2015. ^btab.
Resumen:Objetivo: determinar la asociación entre los microsatélites D4S2912, D4S230 y D4S3001 y diabetes tipo 2 (Dm2) en la población peruana. Material y método. En 99 diabéticos se analizaron los marcadores de los microsatélites D4S2912, D4S230 y D4S3001 y como controles: individuos sanos procedentes de lima, 120 para D4S2912, 129 para D4S230 y 133 para D4S3001. 5e procesó el a0n extraído de sangre endovenosa, amplificándose por la técnica de la reacción en cadena de la polimerasa (pcr) a los tres marcadores de la región 4p15.1. Finalmente, se analizó las frecuencias alélicas y genotípicas de los marcadores y determinó la homogeneidad genética de la población mediante la prueba de hardy-weinberg (h-w), continuándose con el estudio de asociación a dm2 en casos versus controles. Resultados. Se encontró en D4S2912 y D4S3001 ausencia de un alelo en el grupo control al compararlo con la población diabética. Al realizar el análisis de asociación utilizando el modelo de regresión logística condicional y la prueba de permutación de montecarlo, se observó asociación entre D4S3001 y población peruana con dm2. Conclusiones. esta investigación muestra al microsatélite D4S3001, localizado en la región cromosómica 4p15.1 como un marcador asociado a dm2 en la población peruana y que se encuentra en una región cromosómica que contendría un gen(es) que jugaría(n) un rol en la etiología de dm2. (AU)^iesObjetives. To determine the association of microsatellite markers D4S2912, D4S230 and D4S3001 with diabetes type 2 (DM2) in the peruvian population. Material and methods. We analyzed the microsatellite markers D4S2912, D4S230 and D4S3001 in 99 diabetics and 120 healthy individuals to D4S2912, D4S230 and 129 to 133 for D4S3001 as controls from Lima. We processed the 0na extracted from blood intravenously, amplified by the technique of polymerase chain reaction (pcr) for the three markers in the region 4p15.1. Finally, we analyzed the polymorphisms of the markers and determined the genetic homogeneity of the population through proof of hardy-weinberg (hw), and continued in the study of association of DM2 in patients versus controls. Results. In D4S2912 and D4S3001 there was absence of an allele in the control group when compared with the diabetic population. When performing association analysis using conditional logistic regression model and the monte carlo permutation test, they showed an association between D4S3001 and peruvian population with DM2. Conclusions. this research shows the microsatellite D4S3001, located on chromosome 4p15.1 region as a marker associated with dm2 in the Peruvian population and is located in a chromosomal region that contain a gene(s) which would play a role in the etiology DM2. (AU)^ien.
Descriptores:Inestabilidad de Microsatélites
Diabetes Mellitus Tipo 2
Grupos de Población
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Adolescente
Adulto
Mediana Edad
Anciano
Medio Electrónico:http://www.medicina.usmp.edu.pe/horizonte/2015_I/Art1_Vol15_N1.pdf / es
Localización:PE264.1



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